KI allein reicht für fundierte Berufsentscheidungen nicht aus

Wenn in Deutschland über Künstliche Intelligenz (KI) diskutiert wird, geschieht das meist mit Hinblick auf Automatisierung und Produktivität. Weniger beachtet wird jedoch ihr Potenzial für die Berufsorientierung. Auch wenn Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini Berufe erklären, Bewerbungen formulieren und Karrierefragen beantworten können, reichen sie doch nicht aus, um fundierte Berufsentscheidungen zu treffen. Das liegt daran, dass sie weder die Interessen noch die Fähigkeiten oder Persönlichkeitsmerkmale der einzelnen Nutzer und Nutzerinnen kennen. Hier kommen spezialisierte Systeme zum Einsatz, die generative KI mit psychologischer Diagnostik verbinden. Häufig geschieht dies auf Grundlage des RIASEC-Modells von John L. Holland. Dieses geht von sechs grundlegenden beruflichen Interessenfeldern aus (Realistisch, Intellektuell-Forschend, Künstlerisch, Sozial, Unternehmerisch und Konventionell). Durch das Abfragen von bevorzugten Schulfächern und Tätigkeiten sowie von Stärken und Schwächen wird für jede Person ein Profil erstellt, das die Ausprägungen in diesen sechs Dimensionen beschreibt.

Dies beruht auf der Idee, dass Menschen sich in Berufen wohlfühlen, die zu ihrer Persönlichkeit und ihren Interessen passen. Liegt diese Übereinstimmung nicht vor, kündigen Menschen häufiger, brechen Ausbildungen ab oder wechseln vorzeitig den Beruf. Dieser Skill-Mismatch, das heißt die unzureichende Passung zwischen den Kompetenzen von Arbeitskräften und den Anforderungen der Berufe, beeinträchtigt die Produktivität und das Wachstum.

Vom Interessenprofil zur individuellen Berufsempfehlung

Um das erstellte Interessenprofil nutzbar zu machen, muss es mit einer ebenso strukturierten Darstellung der Berufswelt verknüpft werden. Dazu wird es im Folgenden zum Beispiel mit den offiziellen Berufsbeschreibungen der Bundesagentur für Arbeit abgeglichen. Hier sind alle Berufe systematisch kategorisiert und klar nach Eignungsvoraussetzungen und Einsatzbereichen charakterisiert. Entscheidend ist nun, dass der Einsatz von KI-Sprachmodellen das Ergebnis des Personen-Berufs-Abgleichs nicht als eine simple Auflistung darstellt (Beruf passt, Beruf passt nicht), sondern nachvollziehbare, wissenschaftlich fundierte Empfehlungen auf übergeordneter Branchenebene liefert. Damit werden auch Berufszweige aufgezeigt, die die bewerbende Person nicht zwingend im Blick hatte, die aber sehr gut passen können. Diese Vorschläge werden von der KI zusätzlich individuell auf die jeweilige Person zugeschnitten. Der Informationsbedarf wird umrissen, identifiziert und gezielt bedient, anstatt dass lediglich allgemeine Informationen vermittelt werden.

KI in der Praxis: Von der Orientierung zur konkreten Ausbildungsstelle

Besonders gut entwickelte Systeme gehen sogar noch einen Schritt weiter: Sie suchen gezielt nach tatsächlich existierenden Ausbildungs- und Studienmöglichkeiten. Dabei können problemlos multiple Parameter beachtet werden, wie z. B. örtliche Präferenzen oder das gewünschte Startdatum des Ausbildungsprozesses. Als Vorreiter bei der Berücksichtigung solcher arbeitsmarktbezogenen Daten ist unser Chatbot Frag KAI seit Kurzem im Einsatz. Neben der Implementierung eines diagnostik-orientierten Gesprächsverlaufs wurde eine Datenbank für Ausbildungsstellen und Studienangebote hinterlegt, die regelmäßig in Kooperation mit verschiedenen Unternehmen aktualisiert wird. Somit erhalten die Bewerbenden nach erfolgter Beratung nicht nur ein Interessen- und Fähigkeitsprofil, sondern gleichzeitig Angaben zu konkreten Ausbildungsmöglichkeiten samt Bewerbungsfristen und Eingangsvoraussetzungen. Als Schüler:in hat man dabei die Möglichkeit mit KAI in verschiedenen Sprachen zu sprechen oder zu schreiben.

Aber auch der Chatbot der Bundesagentur für Arbeit meinBeruf BOT leistet Vergleichbares. Auch hier wird gezielt nach Stärken und Interessen der Nutzer und Nutzerinnen gefragt, um passende Berufe, Ausbildungen oder Studiengänge herauszufiltern. Nutzer:innen werden in diesem Tool, das ebenfalls mit KI arbeitet, passende Stellenangebote angezeigt und direkt darauf verlinkt, allerdings ist hier nur eine schriftliche Kommunikation möglich.

Niedrigschwellige Berufsberatung

Obwohl viele den beraterischen Fähigkeiten eines Chatbots vermutlich zunächst kritisch gegenüberstehen, eröffnen sich dadurch neue Chancen und Möglichkeiten. Auch wenn die Idee mit einer künstlichen Intelligenz über Berufsorientierung zu sprechen, zunächst befremdlich und sehr unpersönlich wirkt, kann diese Distanz auch Vorteile bringen, da Menschen nicht das Gefühl haben, von anderen bewertet oder beurteilt zu werden. Ein weiterer Vorteil von Chatbots liegt in ihrer Niedrigschwelligkeit. Nicht alle Jugendlichen suchen aktiv das Gespräch mit Berufsberater:innen oder wissen, an wen sie sich mit ihren Fragen wenden können. Ein Chatbot kann hier eine erste Orientierung bieten, da er unabhängig von Ort und Zeit verfügbar ist und keine Hemmschwellen durch Terminvereinbarung oder ein persönliches Gespräch entstehen.

Warum bessere Berufsorientierung ein Wettbewerbsfaktor ist

Ein klarer Vorteil KI-gestützter Systeme liegt in ihrer Skalierbarkeit. Klassische Berufsberatung ist auf die Kapazitäten von Berufsberaterinnen und -beratern sowie Lehrkräften angewiesen, während KI-basierte Beratungssysteme hingegen zeitlich und örtlich unabhängig eingesetzt werden können. Damit ermöglichen sie eine flächendeckende, individualisierte Berufsorientierung, unabhängig von Schulstandort oder Personalausstattung.

Gleichzeitig werden Lehrkräfte spürbar entlastet, da sie sich, anstatt allgemeine Erstinformationen zu Berufsfeldern zu vermitteln, auf die pädagogische Begleitung und komplexere Beratungsgespräche konzentrieren können, während die KI die strukturierte Diagnostik und Informationsrecherche übernimmt. Dieser Effizienzgewinn ist auch volkswirtschaftlich relevant: Eine breitere und frühzeitigere Passung zwischen Interessen und Berufen senkt die Zahl der Ausbildungsabbrüche und Fehlentscheidungen, reduziert Folgekosten für Umschulungen und Nachqualifizierungen und trägt so unmittelbar zur Fachkräftesicherung bei.

Fazit: Berufsorientierung wird zum lebenslangen Prozess

Die Bedeutung einer guten Übereinstimmung zwischen Interessen, Kompetenzen und Berufen wächst auch dadurch, dass sich die Arbeitswelt zunehmend dynamisch verändert. Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum untermauert dies: Bis 2030 werden sich rund 22 Prozent aller heutigen Tätigkeiten verändern oder neu entstehen. Berufstätige müssen ihr Potenzial und ihre Interessen daher künftig immer wieder mit neuen Möglichkeiten und Anforderungen abgleichen können. Berufsorientierung wird damit zu einem lebenslangen Prozess statt zu einer einmaligen Entscheidung. Gerade junge Menschen tendieren dazu sich auszuprobieren, verwerfen Ideen, entwickeln neue Interessen. Genau hier kann KI ansetzen: Sie macht individuelle Potenziale sichtbar, bereitet komplexe Informationen verständlich auf und personalisiert wissenschaftlich fundierte Berufsorientierung. Damit kann sie einen bislang unterschätzten Beitrag zur Sicherung des Wirtschaftsstandorts Deutschland leisten.